Vellum 使用介绍：功能、价格与上手指南

Vellum 是一款专为大语言模型（LLM）应用开发设计的 AI 工具平台，支持提示词工程、版本管理、自动化评估与团队协作。本文全面介绍 Vellum 的核心功能、价格方案（免费版、专业版、企业版），并提供从注册到部署提示词的上手指南，帮助开发者与产品团队高效构建可靠 AI 应用。

Vellum 是面向大语言模型（LLM）应用开发的 AI 工具平台，帮助团队从原型到生产快速构建可靠 AI 应用。本文介绍 Vellum 的核心功能、价格方案与上手指南。

Vellum 是什么？

Vellum 是一个 LLM 应用开发平台，提供提示词工程、版本管理、评估与部署功能。它让开发者、产品经理和领域专家在同一界面协作，管理从提示词编写到生产部署的全流程。

Vellum 解决的核心问题：

• 提示词散落各处，难以版本化与回滚
• 模型输出质量不稳定，缺乏系统评估
• 团队协作低效，非技术人员无法参与
• 从原型到生产部署流程割裂

Vellum 核心功能

1. 提示词工程与版本管理

• 可视化提示词编辑器，支持变量、条件分支与函数调用
• 自动保存版本历史，支持对比与回滚
• 提示词与代码分离，非开发者也可修改

2. 自动化评估（Evaluation）

• 支持基于规则、模型评分与人工标注的评估方式
• 可上传测试数据集，批量运行并生成报告
• 追踪不同提示词版本的质量变化，数据驱动决策

3. 模型与提供商支持

• 兼容 OpenAI、Anthropic、Cohere、Google Gemini 等主流模型
• 支持自定义模型端点与本地模型
• 可在同一提示词中切换模型对比效果

4. 工作流与部署

• 通过 API 或 SDK 将提示词部署到生产环境
• 支持 Webhook、流式响应与结构化输出
• 提供监控与日志，追踪线上表现

5. 团队协作

• 角色权限管理（管理员、编辑者、查看者）
• 评论与审批流程，适合跨职能团队
• 审计日志追踪变更记录

Vellum 价格方案

价格可能调整，请以 Vellum 官网为准。

Vellum 上手指南

步骤 1：注册与创建项目

访问 Vellum 官网注册账号，创建新项目并选择空白模板。

步骤 2：编写第一个提示词

在提示词编辑器中输入内容，例如：

你是一位客服助手。根据用户问题：{{question}}，给出礼貌且准确的回答。

使用 {{变量}} 定义动态输入。

步骤 3：测试与评估

点击运行，输入测试问题查看输出。创建测试数据集，添加多个用例，运行评估对比不同版本。

步骤 4：部署到生产

发布提示词，获取 API 端点。使用 Python SDK 调用：

from vellum import Vellum
client = Vellum(api_key="YOUR_KEY")
result = client.execute_prompt(prompt_id="...", inputs={"question": "如何退款？"})
print(result.outputs[0].value)

步骤 5：监控与迭代

在仪表板查看调用日志与延迟，根据评估结果持续优化提示词。

Vellum 适合谁？

• AI 开发者：需要系统化管理提示词与评估
• 产品团队：希望快速验证 LLM 功能
• 企业：需要合规、协作与私有部署

结论

Vellum 通过提示词工程、评估与部署一体化，降低 LLM 应用开发门槛。建议从免费版开始，熟悉工作流后按需升级。若团队需要高效协作与质量保障，Vellum 是值得尝试的 AI 工具。

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